Dank leistungsstarker KI-Tools wie Textanalyse ist die Analyse von Freitext-Antworten einfacher als je zuvor. Häufig stellt sich jedoch die Frage, wie Umfragefragen formuliert werden müssen, um den Nutzen dieser Tools zu maximieren. In diesem Artikel stellen wir Ihnen alle Funktionen der Textanalyse vor und geben Ihnen Beispiele für offene Fragen, damit Sie diese optimal nutzen können.

Offene vs. geschlossene Fragen: Im Gegensatz zu offenen Fragen geben geschlossene Fragen den Befragten eine vorgegebene Antworten zur Auswahl. Offene Fragen hingegen erlauben es den Befragten, auf eine Frage mit freiem Text zu antworten. Dadurch können die Befragten ihre Meinungen, Gedanken und Gefühle auf eine Art und Weise ausdrücken, die bei geschlossenen Fragen nicht möglich ist. Das macht sie unglaublich wertvoll für die Gewinnung qualitativer Erkenntnisse, die Ihnen helfen, genau zu verstehen, wie Sie Ihr Geschäft verbessern können.

Schlagworte extrahieren

Warum Schlagwörter extrahieren?

Die leistungsstarke KI-Technologie ermöglicht die Extraktion von Schlagwörtern aus einer Antwort. Sie trägt dazu bei, die Komplexität der Analyse von offenem Text zu reduzieren und gibt Ihnen einen schnellen Überblick darüber, worüber die Befragten sprechen. Sie eignet sich auch hervorragend zum Erkennen von Trends in den Antworten.

Allgemeiner Grundsatz

Ein allgemeiner Grundsatz bei der Verwendung offener Fragen, der auch hier von Bedeutung ist, ist, dass Sie die Befragten nicht in eine bestimmte Richtung lenken sollten. Sie sollten auch Fragen vermeiden, die die Befragten mit ‚ja‘ oder ’nein‘ oder nur mit wenigen Worten beantworten können. Diese eignen sich nicht für die Schlagwortextraktion oder die Textanalyse im Allgemeinen.

Beispiele für gute offene Fragen

• ✅ Erzählen Sie uns von Ihrer letzten Erfahrung mit uns
• ✅ Erklären Sie genauer, warum Sie diese Bewertung abgegeben haben
• ✅ Was können wir tun, um unser Produkt zu verbessern?

Dies sind Beispiele für sehr offene Fragen. Die Befragten können schreiben, was ihnen in den Sinn kommt, ohne dass ihre Antwort dadurch beeinflusst wird.

Zu viele Textantworten? Begrüßen Sie die Textanalyse.

Stimmungsanalyse

Warum eine Stimmungsanalyse?

Die Stimmungsanalyse ist nützlich, um schnell zu verstehen, wie die Menschen über Ihr Unternehmen oder Produkt denken. Sind sie positiv oder negativ eingestellt? Gefällt ihnen Ihr Angebot? Die Stimmungsanalyse kann Textantworten für Sie lesen und automatisch ein Stimmungslabel zuweisen, entweder ‚positiv‘, ’negativ‘, ’neutral‘ oder ‚gemischt‘. Damit die Stimmungsanalyse möglichst effektiv ist, sollten Sie Ihre Fragen neutral formulieren und die Befragten nicht zu einer positiven oder negativen Antwort drängen.

Beispiele für schlechte Fragen mit offenem Ende

• ⛔️ Was war das Beste an Ihrer Erfahrung?
• ⛔️ Was sind die 5 Hauptgründe, unsere Dienstleistungen zu nutzen?

Diese Fragen eignen sich nicht für eine Stimmungsanalyse, da die Frage bereits eine positive Tendenz enthält. Dies beeinflusst die Art und Weise, wie die Befragten antworten, und kann das Stimmungsbild verzerren.

• ❓ „Beschreiben Sie genauer, warum Sie diese Bewertung abgegeben haben“ (für (e)NPS-Frage)

Die Frage ist an sich nicht schlecht, aber da es sich um eine Folgefrage zu einer NPS-Frage handelt, können Sie genauso gut die NPS-Bewertung für Detraktoren/Passive/Promotoren verwenden, um die Stimmung zu ermitteln.

Beispiel für eine gute Frage mit offenem Ende

• ✅ Wie war Ihre letzte Erfahrung mit uns?
• ✅ Was war Ihr Eindruck von dem Service, den Sie erhalten haben?

Diese Fragen sind gut, da sie sehr offen in Bezug auf die Gefühle sind, die sie abfragen. Die einzige Gefahr besteht darin, dass die Befragten einen zu langen Text schreiben (z. B. X war gut, Y war schlecht, Z war schrecklich) und so möglicherweise gemischte Gefühle in die Antwort einfließen lassen. Wenn möglich, ist es daher von Vorteil, entweder die Länge des Antworttextes zu begrenzen oder die Frage wie folgt einzuschränken:

• ✅ Beschreiben Sie in einem Satz Ihre letzte Erfahrung mit uns und konzentrieren Sie sich dabei auf den wichtigsten Aspekt, der Ihren Eindruck geprägt hat.

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Topics

Warum Themen verwenden?

Mit Themen können Sie Freitext-Antworten automatisch in eine Reihe von Themen einordnen, die Sie selbst definieren. Durch die Kombination von Themen mit anderen Daten, wie z. B. der Stimmung, erhalten Sie einen besseren Einblick in das, worüber die Befragten sprechen und wie sie sich fühlen.

Beispiele für schlechte Fragen

• ⛔️ Was sind die 5 Hauptgründe für die Nutzung unserer Dienstleistungen?

Diese Frage ermutigt die Befragten, die Antworten aufzuzählen, so dass die Wahrscheinlichkeit hoch ist, dass die Textantwort aus 5 verschiedenen Themen besteht. Da eine Textantwort nur einem Thema zugeordnet werden kann, erscheint die Themenzuordnung willkürlich.

Beispiel für eine gute Frage

• ✅ Beschreiben Sie in einem Satz Ihre letzte Erfahrung mit uns und konzentrieren Sie sich dabei auf den wichtigsten Aspekt, der Ihren Eindruck geprägt hat.

Dies ist ein gutes Beispiel für eine offene Frage, die das Risiko von Mehrdeutigkeiten verringert, indem die Antwort auf einen Satz beschränkt wird.

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Zusammenfassung

Die Art und Weise, wie eine Frage formuliert ist, kann den Wert der verschiedenen Textanalysefunktionen einschränken. Wie die obigen Beispiele zeigen, kann eine Frage, die für ein Merkmal gut ist, für ein anderes schlecht sein. Anstatt nach einer universellen Frage zu suchen, die für alle Funktionen funktioniert, ist es wahrscheinlich einfacher, Ihre Fragen an die für den Fragetyp relevanten Elemente anzupassen.

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